Melhorar a qualidade da Educação Física: um protocolo de estudo baseado nos comportamentos dos professores com recurso à inteligência artificial
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v72.116921Palavras-chave:
Abordagem circunplexa, motivação, processamento de linguagem natural, aprendizagem automática supervisionada, comportamentos de ensinoResumo
Introdução: Nas últimas décadas, a análise da qualidade do contexto da educação física (EF) tem recebido uma atenção significativa, sendo a teoria da autodeterminação uma das perspetivas teóricas mais bem-sucedidas na explicação das interações professor-aluno. Este estudo apresenta um protocolo baseado em inteligência artificial para automatizar a identificação de comportamentos dos professores, contribuindo para a investigação educacional que visa melhorar a qualidade da EF.
Método: Oito tipos de comportamentos dos professores são classificados utilizando técnicas de processamento de linguagem natural. É gerado um conjunto de dados com transcrições de gravações de voz de centenas de fragmentos de aulas de EF, codificados por especialistas. Estes dados são utilizados para treinar algoritmos de aprendizagem automática que identificam e rotulam automaticamente os comportamentos dos professores.
Resultados: Espera-se que alguns algoritmos atinjam uma precisão acima dos 80%. Os resultados podem constituir uma ferramenta promissora para melhorar a qualidade da investigação educacional e, consequentemente, do ensino da EF.
Discussão: Além disso, a análise dos comportamentos dos professores e dos resultados dos alunos baseia-se tradicionalmente em questionários auto-aplicáveis e na observação externa. Embora estes métodos sejam válidos, o seu elevado consumo de recursos e de tempo dificulta a sustentabilidade de determinados projetos educativos. Este protocolo procura superar essas limitações.
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