Predicción del consumo de drogas y juegos de azar en jóvenes deportistas a través de un modelo de RNA
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v72.116535Palabras clave:
Drogas, Uso de sustancias, Red Neuronal Artificial, joven, DeporteResumen
Introducción: la adolescencia se establece como la etapa crítica para el inicio de consumo de sustancias adictivas. El objetivo de este estudio es identificar el patrón de consumo en vida de las principales drogas en esta etapa, analizando diversas variables socio-contextuales.
Objetivo: identificar el nivel de consumo de drogas y juego de azar en vida por medio de variables sociodemográficas.
Metodología: este estudio usa un diseño ex post facto de tipo correlacional-predictivo con 256 jugadores de fútbol y fútbol sala de la capital de Jaén. Se obtuvo información sobre las siguientes variables sociodemográfico: situación laboral del padre y de la madre, nivel académico del padre y de la madre, nivel económico familiar y dinero semanal destinado al ocio.
Resultados: la construcción del modelo RNA ha mostrado un porcentaje global correcto en el entrenamiento que asciende al 83,4% y en la prueba de un 77,6%. Los factores que más peso tienen para predecir el consumo de vida de alcohol, tabaco, cannabis y juego de azar son el dinero semanal destinado al ocio (100%) y la economía familiar (57,2%), mientras que el valor con menor importancia es la situación laboral de la madre (23%). Los niveles de ROC muestran valores moderados-bueno, destacando la predicción que tiene en valores de consumo por encima de 39 días con una media en torno a 0,872.
Conclusiones: el consumo vital de las sustancias adictivas analizadas no se puede abordar de manera lineal. Es necesario conocer los factores sociodemográficos de los adolescentes y la interacción que tienen entre ellos para poder identificar posibles sujetos de riesgos.
Referencias
Alatawi, K. K. Z., Albalawi, K. S. D., Aljuhani, A. A. M., Albalawi, N. S. D., Alalawy, A. I., & Oyouni, A. A. A. (2022). Drug detection tests and the important factors and effects of the development of addic-tion. Journal of King Saud University - Science, 34(5), 102093. https://doi.org/10.1016/j.jksus.2022.102093
Alejandro, M. H. (2011). Consumo dealcohol y drogas en adolescentes. Revista Médica Clínica Las Con-des, 22(1), 98-109. https://doi.org/ 10.1016/S0716-8640(11)70397-2
Aschengrau, A., Grippo, A., & Winter, M. R. (2021). Influence of Family and Community Socioeconomic Status on the Risk of Adolescent Drug Use. Substance Use & Misuse, 56(5), 577-587. https://doi.org/10.1080/10826084.2021.1883660
Asensio-Hernández, M., & Jiménez-Martín, P.-J. (2022). Evaluación de la calidad del diseño de los pro-gramas de prevención de drogodependencias de la Red Aragonesa de Escuelas Promotoras de la Salud que incluyen actividad físico-deportiva como recurso de intervención 2010-2016. Ágo-ra para la Educación Física y el Deporte, 24, Article 24. https://doi.org/10.24197/aefd.24.2022.117-139
Bronfenbrenner, U. (1987). La ecología del desarrollo humano: Experimentos en entornos naturales y diseñados. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=53045
Carbonneau, R., Vitaro, F., Brendgen, M., Boivin, M., Côté, S. M., & Tremblay, R. E. (2024). Differential Association of Preadolescent Risk Factors Across Developmental Patterns of Adolescent Con-current Gambling Participation and Substance Use. Journal of Gambling Studies, 40(4), 1965-1985. https://doi.org/10.1007/s10899-024-10358-8
Contreras, L. M. V., Cid, F. M., Ferro, E. F., Tobar, B. U., Herraz, C. C., Cardenas, R. G., Leon, C. R., & Vil-lacura, A. V. (2024). Autoestima y hábitos de vida saludable en estudiantes universitarios del área de la salud y pedagogía de una Universidad de Santiago de Chile (Self-esteem and healthy lifestyle habits in university students in the area of health and pedagogy at a University in San-tiago de Chile). Retos, 60, 666-671. https://doi.org/10.47197/retos.v60.106162
Cummins, K., & Lu, Y. (2022). Adolescents’ Perceptions of Substance Use Harms are Contingent on Mode of Administration and Type of Substance. Substance Abuse: Research and Treatment, 16, 11782218221119584. https://doi.org/10.1177/11782218221119584
Delcea, C., Nica, I., Ionescu, Ștefan, Cibu, B., & Țibrea, H. (2024). Mapping the Frontier: A Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence Applications in Local and Regional Studies. Algorithms, 17(9), Article 9. https://doi.org/10.3390/a17090418
Di Franco, G., & Santurro, M. (2021). Machine learning, artificial neural networks and social research. Quality & Quantity, 55(3), 1007-1025.
Diler, R. S., Merranko, J. A., Hafeman, D., Goldstein, T. R., Goldstein, B. I., Hower, H., Gill, M. K., Axelson, D. A., Ryan, N., Strober, M., Keller, M. B., Yen, S., Hunt, J. I., Weinstock, L. M., Iyengar, S., & Bir-maher, B. B. (2022). Higher socioeconomic status and less parental psychopathology improve prognosis in youths with bipolar disorder. Journal of Affective Disorders, 302, 185-193. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.01.058
Drost, E. A. (2011). Validity and Reliability in Social Science Research. Education Research and Per-spectives, 38(1), 105–123.
Duggan, B., & Mohan, G. (2023). A Longitudinal Examination of Young People’s Gambling Behaviours and Participation in Team Sports. Journal of Gambling Studies, 39(2), 541-557. https://doi.org/10.1007/s10899-022-10175-x
Fagan, M. J., Duncan, M. J., Bedi, R. P., Puterman, E., Leatherdale, S. T., & Faulkner, G. (2022). Physical activity and substance use among Canadian adolescents: Examining the moderating role of school connectedness. Frontiers in Public Health, 10. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.889987
Ganson, K. T., Rodgers, R. F., Murray, S. B., & Nagata, J. M. (2022). Associations between muscle-building exercise and concurrent e-cigarette, cigarette, and cannabis use among U.S. adoles-cents. PLOS ONE, 17(12), e0278903. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278903
Gerra, G., Benedetti, E., Resce, G., Potente, R., Cutilli, A., & Molinaro, S. (2020). Socioeconomic Status, Parental Education, School Connectedness and Individual Socio-Cultural Resources in Vulnera-bility for Drug Use among Students. International Journal of Environmental Research and Pub-lic Health, 17(4), Article 4. https://doi.org/10.3390/ijerph17041306
Gil-Vera, V. D., Quintero-López, C., Gil-Vera, V. D., & Quintero-López, C. (2021). Predicción del rendi-miento académico estudiantil con redes neuronales artificiales. Información tecnológica, 32(6), 221-228. https://doi.org/10.4067/S0718-07642021000600221
Hammond, M. A., Khurana, A., & Stormshak, E. A. (2021). Adolescent measures of family socioeconom-ic status: Reliability, validity, and effects on substance use behaviors in adolescence and young adulthood. Preventive Medicine Reports, 21, 101317. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101317
Hu, Y. H., & Hwang, J. N. (Eds.). (2018). Handbook of neural network signal processing. CRC Press.
Hutchison, M., & Russell, B. S. (2021). Community Coalition Efforts to Prevent Adolescent Substance Use: A Systematic Review. Journal of Drug Education, 50(1-2), 3-30. https://doi.org/10.1177/00472379211016384
Jang, H., & Kim, J. (2023). Peers’ parental education and cardiovascular disease risk in adulthood: The mediating role of health-related behaviors. Social Science & Medicine, 320, 115673. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2023.115673
Kılıç, S. (2016). Cronbach’s alpha reliability coefficient. Journal of Mood Disorders, 6 (1), 47. https://doi.org/10.5455/jmood.20160307122823
Klamert, L., Craike, M., Bedi, G., Kidd, S., Pascoe, M. C., & Parker, A. G. (2023). Behaviour change tech-niques in physical activity-focused interventions for young people at risk of problematic sub-stance use: A systematic review and meta-analysis. Early Intervention in Psychiatry, 17(12), 1139-1153. https://doi.org/10.1111/eip.13467
Lin, J., & Guo, W. (2024). The Research on Risk Factors for Adolescents’ Mental Health. Behavioral Sciences, 14(4), 263. https://doi.org/10.3390/bs14040263
López-Del-Hoyo, Y., Monreal-Bartolomé, A., Aisa, P., Pérez-Aranda, A., Plana, C., Poblador, J. A., Caste-rad, J., García-Campayo, J., & Montero-Marin, J. (2022). The Gambling Habits of University Stu-dents in Aragon, Spain: A Cross-Sectional Study. International journal of environmental re-search and public health, 19(8), 4553. https://doi.org/10.3390/ijerph19084553
Lozza, E., Jarach, C. M., Sesini, G., Marta, E., Lugo, A., Santoro, E., Gallus, S., HBSC Lombardy Committee 2018, & members of the HBSC Lombardy Committee 2018. (2023). Should I give kids money? The role of pocket money on at-risk behaviors in Italian adolescents. Annali Dell’Istituto Supe-riore Di Sanita, 59(1), 37-42. https://doi.org/10.4415/ANN_23_01_06
Mariani, A. C., & Williams, A. R. (2021). Perceived risk of harm from monthly cannabis use among US adolescents: National Survey on drug Use and Health, 2017. Preventive Medicine Reports, 23, 101436. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101436
Ministerio de Sanidad. (2022). Informe 2022. Alcohol, tabaco y drogas ilegales en España. Ministerio de Sanidad.
Ministerio de Sanidad. (2024). EDADES. Encuesta sobre Alcohol y Drogas en España.
Ministerio de Sanidad. (2024). Informe sobre Adicciones Comportamentales y Otros Trastornos Adicti-vos 2024: Indicador admitidos a tratamiento por adicciones comportamentales. Juego de azar, uso de videojuegos, uso problemático de internet y otros trastornos adictivos en las encuestas de drogas en España EDADES y ESTUDES.
Montesinos López, O. A., Montesinos López, A., & Crossa, J. (2022). Fundamentals of artificial neural networks and deep learning. In Multivariate statistical machine learning methods for genomic prediction (pp. 379-425). Cham: Springer International Publishing.
Montgomery, L., Vaughn, L. M., & Jacquez, F. (2022). Engaging Adolescents in the Fight Against Drug Abuse and Addiction: A Concept Mapping Approach. Health Education & Behavior, 49(2), 272-280. https://doi.org/10.1177/10901981211068416
Motyka, M. A., & Al-Imam, A. (2022). Causes of Drug Initiation among Adolescents. Canadian Journal of Family And Youth, 14(1), 63-81.
Namdeo, S. K., & Rout, S. D. (2017). Calculating and interpreting Cronbach’s alpha using Rosenberg assessment scale on paediatrician’s attitude and perception on self esteem. International Jour-nal Of Community Medicine And Public Health, 3(6), 1371–1374. https://doi.org/10.18203/2394-6040.ijcmph20161448
Nawi, A. M., Ismail, R., Ibrahim, F., Hassan, M. R., Manaf, M. R. A., Amit, N., Ibrahim, N., & Shafurdin, N. S. (2021). Risk and protective factors of drug abuse among adolescents: A systematic review. BMC Public Health, 21(1), 2088. https://doi.org/10.1186/s12889-021-11906-2
Organización Mundial de la Salud. (2023). World Drug Report 2023.
Pérez-Albéniz, A., Gil, M., Díez-Gómez, A., Martín-Seoane, G., & Lucas-Molina, B. (2021). Gambling in Spanish Adolescents: Prevalence and Association with Mental Health Indicators. International journal of environmental research and public health, 19(1), 129. https://doi.org/10.3390/ijerph19010129
Priddy, K.L. & Keller, P.E. (2005). Artificial Neural Networks: An Introduction. Spie Digital Library. https://doi.org/10.1117/3.633187
Rodríguez-Ruiz, J., Zych, I., Llorent, V. J., Marín-López, I., Espejo-Siles, R., & Nasaescu, E. (2023). A lon-gitudinal study of protective factors against substance use in early adolescence. An ecological approach. International Journal of Drug Policy, 112, 103946. https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2022.103946
Song, L., Huang, Z., Yang, S., Bu, D., Yi, N., & Zheng, X. (2024). Effectiveness of short-term exercise on drug rehabilitation effect for drug abusers: A systematic review and meta-analysis. Interna-tional Journal of Sport and Exercise Psychology, 22(9), 2111-2136. https://doi.org/10.1080/1612197X.2023.2264298
Steinberg, L. (2022). Adolescence (13th edition). McGraw-Hill Higher Education.
Sugimura, K., Hihara, S., Hatano, K., Nakama, R., Saiga, S., & Tsuzuki, M. (2023). Profiles of Emotional Separation and Parental Trust from Adolescence to Emerging Adulthood: Age Differences and Associations with Identity and Life Satisfaction. Journal of Youth and Adolescence, 52(3), 475-489. https://doi.org/10.1007/s10964-022-01716-z
Sun, S. (2025). Racial/Ethnic Heterogeneity in Parental Wealth and Substance Use from Adolescence to Young Adulthood. Journal of Racial and Ethnic Health Disparities, 12(1), 531-542. https://doi.org/10.1007/s40615-023-01893-y
Thompson, T. P., Horrell, J., Taylor, A. H., Wanner, A., Husk, K., Wei, Y., Creanor, S., Kandiyali, R., Neale, J., Sinclair, J., Nasser, M., & Wallace, G. (2020). Physical activity and the prevention, reduction, and treatment of alcohol and other drug use across the lifespan (The PHASE review): A sys-tematic review. Mental Health and Physical Activity, 19, 100360. https://doi.org/10.1016/j.mhpa.2020.100360
Wingerter, D. G., Santos, E. G. de O., & Barbosa, I. R. (2020). Uso de redes neurais artificiais para classi-ficação de municípios quanto à vulnerabilidade social no Estado do Rio Grande do Norte, Bra-sil. Cadernos de Saúde Pública, 36, e00038319. https://doi.org/10.1590/0102-311X00038319
Zhang, S., Wu, S., Wu, Q., Durkin, D. W., & Marsiglia, F. F. (2021). Adolescent drug use initiation and transition into other drugs: A retrospective longitudinal examination across race/ethnicity. Addictive Behaviors, 113, 106679. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2020.106679
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