A inteligência artificial como treinador virtual: eficácia comparativa do feedback automatizado versus métodos tradicionais em Educação Física
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v72.117154Palavras-chave:
Aprendizagem interativa, feedback personalizado, inteligência artificial, motivação autónoma, Educação FísicaResumo
Introdução: A educação física é fundamental para o desenvolvimento integral da criança, promovendo o crescimento físico, cognitivo e emocional. O potencial da IA nesta área, embora promissor, continua a ser exaustivamente explorado como ferramenta de treino virtual.
Objectivo: Avaliar a capacidade da IA para oferecer feedback personalizado comparável ao de um treinador humano.
Metodologia: Através do Walter+, programação de IA para fins educativos, foi realizado um estudo piloto com três grupos: ensino tradicional (GT1), aprendizagem com apontamentos (NG2) e interação com chatbot (GT3). Foram avaliadas diversas variáveis motivacionais, a autonomia e o desempenho académico.
Resultados: A aprendizagem interativa (GT1 e GT3) superou o nível de anotações passivas (NG2) na motivação e participação. O Grupo de Trabalho 3 (GT3) destacou-se na autonomia (32,00) e na motivação autónoma (21,00), enquanto o Grupo de Trabalho 1 (GT1) liderou na motivação intrínseca (24,00) e na competência (27,67). O Grupo de Trabalho 2 (NG2) apresentou melhorias académicas marginais (40% da pontuação no teste), mas obteve pontuações mais baixas nas métricas psicológicas e comportamentais.
Discussão: Os chatbots demonstraram ser particularmente eficazes na promoção da autonomia, à semelhança do ensino tradicional. A aprendizagem passiva foi menos eficaz em situações de compromisso, resultando numa melhoria modesta do desempenho futuro.
Conclusões: Os ambientes interativos (professores ou chatbots) são mais eficazes do que a aprendizagem passiva. A seleção do método deve adaptar-se aos objetivos educativos específicos, considerando os fatores particulares de cada foco.
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