Árvore de classificação para identificação de sintomas associados à depressão em estudantes de uma universidade pública
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v52.100138Palavras-chave:
Modelo predictivo, (Predictive model), Beck-II, Árbol de clasificación, (Classification tree), EVS, (Healthy Lifestyle), Depresión, (Depression)Resumo
Introdução: A depressão, um distúrbio comum que afeta 5% da população mundial, tem aumentado devido às consequências da pandemia de COVID-19. Os estudantes universitários, especialmente afetados pelo confinamento durante a pandemia, experimentaram efeitos na sua emocionalidade, desempenho académico e interação social. Como as árvores de classificação têm se destacado na previsão desses eventos em diversos grupos populacionais, o objetivo deste estudo foi criar uma ferramenta de identificação de sintomas depressivos baseada em árvores de classificação utilizando aprendizado de máquina.
Metodologia: Foram avaliados 680 estudantes universitários antes e depois de participarem de um programa de exercícios físicos mediado por tecnologia durante o segundo semestre de 2020. Foram utilizados os questionários Beck-II e FANTASTIC Depression para estilos de vida saudáveis, bem como a ferramenta Functional Movement Screening (FMS). ). A adesão ao programa foi medida por meio de registro de comparecimento. Um modelo de árvore de classificação foi desenvolvido para prever a depressão quatro meses após a avaliação inicial usando o pacote de software estatístico R. Resultados: O modelo de árvore de classificação identificou a pontuação inicial do teste Beck-II, o mau humor, a prática de exercícios e a pontuação inicial do teste Fantástico como os variáveis preditoras mais precisas. O modelo demonstrou sensibilidade de 0,83, especificidade de 0,72 e precisão de 0,72. Conclusões: este modelo pode ser útil para antecipar o comportamento da depressão em estudantes universitários ou como acompanhamento da sintomatologia depressiva.
Palavras-chave: Árvore de Classificação, Beck-II, Sintomas Depressivos, Exercício Físico, Estilos de Vida.
Referências
Abella-Miravet, B. (2021). Mejora de las predicciones en muestras desbalanceada (tesis de pregrado).Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España. Recuperado de https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/697900/abella_miravet_blanca_tfg.pdf?sequence=1
Aguilar-Sigueñas, L. E, y Villareal-Zegarra, D. (2021). Un Modelo Predictivo de la Ideación Suicida Basado en Depresión, Ansiedad, Estrés y Funcionalidad Familiar en Internos de Medicina. (tesis de pregrado). Universidad Cesar Vallejo, Truji-llo, Perú. Recuperado de https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12692/87607/Aguilar_SLE-SD.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Alonso Trujillo, J., Rosete Villegas, C. U., y Alonso Ricárdez, A. (2018). Principales factores que influyen en el bajo rendimiento académico en estudiantes de enfermería. Revista CuidArte, 7(13), 24-34. doi: 10.22201/fesi.23958979e.2018.7.13.69147
Ammar, A., Brach, M., Trabelsi, K., Chtourou, H., Boukhris, O., Masmoudi, L.,… Hoekelmann, A. (2020). Effects of COVID-19 Home Confinement on Eating Behaviour and Physical Activity: Results of the ECLB-COVID19 International Online Survey. Nutrients, 12(6), 1583, 1-13. doi: 10.3390/nu12061583
Asociación Médica Mundial. (2001). Declaración de Helsinki de la Asociación Médica Mundial. Principios éticos para la investigación médica. Anales de La Facultad de Medicina, 62(1), 82–84. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/379/37962112.pdf
Bellón, J. Á., de Dios Luna, J., King, M., Moreno-Küstner, B., Nazareth, I., Montón-Franco, C.,…Torres-González, F. (2011). Predicting the onset of major depression in primary care: international validation of a risk prediction algorithm from Spain. Psychological Medicine, 41(10), 2075–2088. doi: 10.1017/S0033291711000468
Beltrán, Maldonado. D. C., Freyre, M. Á., y Hernández-Guzmán, L. (2012). El Inventario de Depresión de Beck: Su validez en población adolescente. Terapia psicológica, 30(1), 5-13. doi: 10.4067/S0718-48082012000100001
Berlanga-Silvente, V., Rubio-Hurtado, M.-J., y Vilà Baños, R. (2013). Com aplicar arbres de decisió en SPSS. REIRE Revista d’Innovació I Recerca En Educació, 6(1), 65–79. doi: 10.1344/reire2013.6.1615
Blumenthal, J. A., Babyak, M. A., Moore, K. A., Craighead, W. E., Herman, S., Khatri, P.,… Krishnan, K. R. (1999). Effects of Exercise Training on Older Patients With Major Depression. Archives of Internal Medicine, 159(19), 2349-2356. doi: 10.1001/archinte.159.19.2349
Baños-Chaparro, J. B. (2022). Síntomas depresivos y ansiedad como predictores de ideación suicida en adultos. Medisur, 20 (4), 675- 682. Recuperado de https://medisur.sld.cu/index.php/medisur/article/view/5391
Beck, A.T., Steer, R.A., & Brown, G.K. (1996). Manual for the Beck Depression Inventory-II. San Antonio, TX: Psycholo-gical Corporation.
Centeno Ramírez L. (2021). Análisis Multifactorial de la Ansiedad ante los Exámenes en Estudiantes Universitarios Becarios. Integración Académica en Psicología. 9 (25): 54 – 62. Recuperado de https://integracion-academica.org/anteriores/38-volumen-9-numero-25-2021/301-analisis-multifactorial-de-la-ansiedad-ante-los-examenes-en-estudiantes-universitarios-becarios
Choi, B., Granero, R., & Pak, A. (2010). Catálogo de sesgos o errores en cuestionarios sobre salud. Revista Costarricen-se de Salud Pública, 19(2), 106-118. Recuperado de http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-14292010000200008&lng=en&tlng=es
Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. (2021). Salud Mental en Colombia: un análisis de los efec-tos de la pandemia. Recuperado de https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/notas-estadisticas/ago-2021-nota-estadistica-salud-mental-en-colombia-analisis-efectos-pandemia.pdf
Ðorðić, V., Cvetković, M., Popović, B., Radanović, D., Lazić, M., Cvetković, B.,… Marković, M. (2022). Physical Activity, Eating Habits and Mental Health during COVID-19 Lockdown Period in Serbian Adolescents. Healthcare (Switzerland), 10(5). doi: 10.3390/healthcare10050834
Gallo, L. A., Gallo, T. F., Young, S. L., Moritz, K. M., & Akison, L. K. (2020). The Impact of Isolation Measures Due to COVID-19 on Energy Intake and Physical Activity Levels in Australian University Students. Nutrients, 12(6), 1865. doi: 10.3390/nu12061865
García Maldonado, G., Sánchez Márquez, W., Luque Ramos, A., & Herbert Zúñiga, K. A. (2021). Análisis predictivo y multidimensional de la salud mental en estudiantes de medicina. Investigación En Educación Médica, 40, 9–18. doi: 10.22201/fm.20075057e.2021.40.21348
González-Gutiérrez, M. V., Guerrero Velázquez, J., Morales García, C., Casas Maldonado, F., Gómez Jiménez, F. J., & González Vargas, F. (2016). Modelo predictivo de ansiedad y depresión en pacientes españoles con enfermedad pulmonar obstructiva crónica estable. Archivos de Bronconeumología, 52(3), 151–157. doi: 10.1016/j.arbres.2015.09.003
Gribble, P. A., Brigle, J., Pietrosimone, B. G., Pfile, K. R., & Webster, K. A. (2013). Intrarater reliability of the functional movement screen. Journal of strength and conditioning research, 27(4), 978–981. doi:10.1519/JSC.0b013e31825c32a8
Cook, G., Burton, L., Hoogenboom, B. J., & Voight, M. (2014). Functional movement screening: The use of funda-mental movements as an assessment of function-parts 1-2. International Journal of Sports Physical Therapy, 9(4), 549-563. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4060319/
Heft, H., Soulodre, C., Laing, A., Kaulback, K., Mitchell, A., Thota, A.,… Mancuso, E. (2017). Health technology assessment at Health quality Ontario. In Ontario Health Technology Assessment Series, 17(15).
Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). (2023, 5 de enero). Interactive Data visuals [Internet]. https://vizhub.healthdata.org
Rojo J. M. (2006). Árboles de Clasificación y Regresión [Internet]. Madrid, España: Instituto de Economía y Geografia. Recuperado de http://humanidades.cchs.csic.es/cchs/web_UAE/tutoriales/PDF/AnswerTree.pdf.
King, M., Weich, S., Torres-González, F., Švab, I., Maaroos, H.-I., Neeleman, J.,… Nazareth, I. (2006). Prediction of depression in European general practice attendees: the PREDICT study. BMC Public Health, 6(1), 6. doi: 10.1186/1471-2458-6-6.
Lawlor, D. A. & Hopker, S. W. (2001). The effectiveness of exercise as an intervention in the management of depression: systematic review and meta-regression analysis of randomised controlled trials. BMJ, 322(7289), 763–763. doi: 10.1136/bmj.322.7289.763
Lee, E., & Kim, Y. (2019). Effect of university students sedentary behavior on stress, anxiety, and depression. Perspectives in Psychiatric Care, 55(2), 164–169. doi: 10.1111/ppc.12296
Londoño, N. H., Estrada-Jaramillo, J.C., Arroyave-Castaño, M. C., Morales-Rivera, D. P., Rojas- Berrio, Z. & Londoño-Correa, D. (2015). Prevención de la depresión y la ansiedad en estudiantes universitarios. Revista Psicolo-gía e Saúde, 7(1), 47-55. Recuperado de http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2177-093X2015000100007&lng=pt&tlng=
Londoño, N. H., Restrepo, L. C. C, & Rojas, Z. B. (2022). Depresión y ansiedad en estudiantes que ingresan a la universidad y factores de estrés asociados. Revista Psicologia e Saúde, 121–138. doi: 10.20435/pssa.v13i4.1371
Maisueche, A., y Sanz, P. (2019). Utilización del Machine Learning en la industria 4.0. (tesis de pregrado). Universidad de Valladolid, Valladolid, España. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/228074134.pdf
Mark, L., Samm, A., Tooding, L. M., Sisask, M., Aasvee, K., Zaborskis, A.,…Värnik, A. (2013). Suicidal ideation, Risk factors, And communication with parents: An HBSC Study on School Children in Estonia, Lithuania, and Luxembourg. Crisis, 34(1), 3–12. doi: 10.1027/0227-5910/a000153
Menardi, G, & Torelli, N. (2014). Training and assessing classification rules with imbalanced data. Data Min Knowl Disc 28, 92–122. doi: 10.1007/s10618-012-0295-5
Milojevich, H. M., & Lukowski, A. F. (2016). Sleep and Mental Health in Undergraduate Students with Generally Healthy Sleep Habits. PLOS ONE, 11(6), e0156372. doi: 10.1371/journal.pone.0156372
Ministerio de Salud Nacional (República de Colombia). (1993). Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. (Resolución número 8430 de 1993, 1-19). Recuperado de https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION-8430-DE-1993.PDF
Ministerio de Salud Nacional (República de Colombia). (2023, 5 de enero). Encuesta Nacional de Salud Mental. Recupe-rado de https://www.minsalud.gov.co/salud/publica/SMental/Paginas/gestion-integrada-para-la-salud-mental.aspx.
Minick, K. I., Kiesel, K. B., Burton, L., Taylor, A., Plisky, P., & Butler, R. J. (2010) Interrater reliability of the Func-tional Movement Screen. J Strength Cond Res. 24(2): 479–86. doi: 10.1519/JSC.0b013e3181c09c04
Molnar, C. (2022). Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable. Recuperado de https://christophm.github.io/interpretable-ml-book.
Omboni, S., Padwal, R. S., Alessa, T., Benczúr, B., Green, B. B., Hubbard, I., … Wang, J. (2022). The worldwide impact of telemedicine during COVID-19: current evidence and recommendations for the future. Connected health, 1, 7–35. doi:10.20517/ch.2021.03
Onate, J. A., Dewey, T., Kollock, R. O., Thomas, K. S., Van Lunen, B. L., DeMaio, M., & Ringleb, S. I. (2012). Re-al-time intersession and interrater reliability of the functional movement screen. Journal of strength and conditioning research, 26(2), 408–415. doi:10.1519/JSC.0b013e318220e6fa
Parenteau, G. E., Gaudreault, N., Chambers, S., Boisvert, C., Grenier, A., Gagné, G., & Balg, F. (2014). Functional movement screen test: a reliable screening test for young elite ice hockey players. Physical therapy in sport: official journal of the Association of Chartered Physiotherapists in Sports Medicine, 15(3), 169–175. doi: 10.1016/j.ptsp.2013.10.001
Pascoe, M. C., Bailey, A. P., Craike, M., Carter, T., Patten, R., Stepto, N. K., & Parker, A. G. (2020). Exercise interventions for mental disorders in young people: a scoping review. BMJ Open Sport & Exercise Medicine, 6(1), e000678. doi: 10.1136/bmjsem-2019-000678
Pearce, M., Garcia, L., Abbas, A., Strain, T., Schuch, F. B., Golubic, R.,…Woodcock, J. (2022). Association Between Physical Activity and Risk of Depression. JAMA Psychiatry, 79(6), 550. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2022.0609
Peate, W. F., Bates, G., Lunda, K., Francis, S., & Bellamy, K. (2007). Core strength: A new model for injury predic-tion and prevention. Journal of Occupational Medicine and Toxico-logy, 2(3), 1-9. doi: 10.1186/1745-6673-2-3
Quintero López, C., y Gil Vera, V. D. (2021). Depresión en estudiantes universitarios derivada del Covid-19: un modelo de clasificación. Cuadernos Hispanoamericanos de Psicología, 21(1), 1–15. doi: 10.18270/chps..v21i1.3712
Ramírez-Vélez, R., y Agredo, R. A. (2012). Fiabilidad y validez del instrumento “Fantástico” para medir el estilo de vida en adultos colombianos. Revista de Salud Pública, 14(2),226-237. Recuperado de http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-00642012000200004&lng=en&tlng=es
Ruiz-Hernández, J. A., Guillén, Á., Pina, D., & Puente-López, E. (2022). Mental Health and Healthy Habits in University Students: A Comparative Associative Study. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 12(2), 114–126. doi: 10.3390/ejihpe12020010
Sadeghi, K., Ahmadi, S. M., Ahmadi, S. M., Rezaei, M., Miri, J., Abdi, A.,… Jamshidi, K. (2016). A Comparative Study of the Efficacy of Cognitive Group Therapy and Aerobic Exercise in the Treatment of Depression among the Students. Global Journal of Health Science, 8(10), 1. doi: 10.5539/gjhs.v8n10p1
Sanz, J., y Vázquez, C. (1998). Fiabilidad, Validez y Datos Normativos del Inventario para la Depresión de Beck. Psicothema. 10 (2): 303-318. Recuperado de https://www.psicothema.com/pdf/167.pdf
Somma, A., Krueger, R. F., Markon, K. E., Gialdi, G., Colanino, M., Ferlito, D.,…Fossati, A. (2021). A longitudinal study on clinically relevant self-reported depression, anxiety and acute stress features among Italian community-dwelling adults during the COVID-19 related lockdown: Evidence of a predictive role for baseline dysfunctional personality dimensions. Journal of Affective Disorders, 282, 364–371. doi: 10.1016/j.jad.2020.12.165
Shultz, R., Anderson, S., Matheson, G., Marcello, B., & Besier T. Test-retest and interrater reliability of the Functional Movement Screen. J Athl Train. 2013;48(3): 331–6. doi: 10.4085/1062-6050-48.2.11
Tangirala, S. (2020). Evaluating the impact of GINI index and information gain on classification using decision tree classifier algorithm. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(2), 612-619.doi: 10.14569/IJACSA.2020.0110277
Tuakli-Wosornu, Y. A., Pandiyan, U., Stratton, C., Hwang, Y., Hajjioui, A., Muñoz-Velasco, L. P., … Hong, B. Y. (2022). Perceived Physical and Mental Health and Healthy Eating Habits During the COVID-19 Pandemic in Korea. Journal of Korean Medical Science, 37(15). doi: 10.3346/jkms.2022.37.e118.
Wilson, D.M. & Ciliska D. (1984). Life-style assessment: Development and use of the FANTASTIC checklist. Can Fam Physician; 30,1527-32. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2154238/pdf/canfamphys00223-0157.pdf
Vinaccia Alpi, S., y Ortega Bechara, A. (2021). Variables asociadas a la ansiedad-depresión en estudiantes universita-rios. Universitas Psychologica, 19. doi: 10.11144/Javeriana.upsy19.vaad
World Health Organization. (2017). Depression and Other Common Mental Disorders. Recuperado de https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/254610/WHO-MSD-MER-2017.2-eng.pdf.
World Health Organization. (2023, 5 de enero). Depression. Recuperado de https://www.who.int/health-topics/depression#tab=tab_1
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2023 Retos
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e assegurar a revista o direito de ser a primeira publicação da obra como licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite que outros para compartilhar o trabalho com o crédito de autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
- Os autores podem estabelecer acordos adicionais separados para a distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicado na revista (por exemplo, a um repositório institucional, ou publicá-lo em um livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- É permitido e os autores são incentivados a divulgar o seu trabalho por via electrónica (por exemplo, em repositórios institucionais ou no seu próprio site), antes e durante o processo de envio, pois pode gerar alterações produtivas, bem como a uma intimação mais Cedo e mais do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre) (em Inglês).
Esta revista é a "política de acesso aberto" de Boai (1), apoiando os direitos dos usuários de "ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, pesquisar, ou link para os textos completos dos artigos". (1) http://legacy.earlham.edu/~peters/fos/boaifaq.htm#openaccess
